与 agent 协作

热点取证

先取证再谈选题：双语双轨、带日期与 L1–L4 等级。

付费 $15 · 原价，2026-12-31 前 $12 · 单个技能，买断。大纲、步骤和技能文件在购买后开放。

背景描述

• 「最近一周 / 半个月，X 圈子在聊什么」
• 「这个热点是真火还是被媒体吹起来的」
• 「给我几个能开工的选题，要有出处」
• 「中英文两边对同一件事的看法差在哪」

为什么这么做

第 1 步先跑 probe_sources.mjs 再采集，因为源的状态每轮都变：微博 cookie 会过期，Reddit 域被网络策略封，抖音要签名参数。体检把 6 个可脚本采集的源和 3 个需另走通道的源分开，后面才知道缺口该写「本次未覆盖」还是该补。补的顺序是定死的：脚本道、公共页、9222 的浏览器道、模型道检索。

证据先定级，再允许写选题。L1 到 L3 能撑选题，L4 不行，angles.json 里 L4 的 id 不许填，二手聚合撑不住「用户真实态度」这类主张。一条选题至少 2 条证据，主张落到用户评价时要 1 条 L2 真人原帖。改判写进 review-<slug>.json 再跑一次 merge，evidence-<slug>.json 是生成物，手改会被重跑冲掉。

真实踩坑

• 英文轨看起来没热点 只给 --topic 时中英两轨共用一条查询词，HN 和 GitHub 拿中文词召回几乎为 0。简报于是像在说英文圈没人聊，其实是查询词错了。--q-zh 和 --q-en 要分别给，各按各的语言搜。
• 去重把一整页塌成一条 搜狗和微博的文章 id 就写在 query 里，去重时把 query 剥掉，一整页结果会并成 1 条。实测有过中文轨从 30 条掉到 2 条。只去 #hash，query 原样留着。
• 缓存命中当成刚查的 结果缓存 24 小时，落在 .topic-radar-cache/。命中时覆盖率说明写「缓存命中（X 小时前抓取）」，拿它写出来的简报不代表本周。引用时间之前先看这一行，或者清掉对应缓存重跑。
• 窗口里没证据还凑选题 窗口内 0 条时 merge_score 直接退出码 1，这时候不该编角度去填。一条角度还要求至少 2 条证据，证据薄的窗口本来就凑不出 5 条选题。该回的话是「该话题在窗口内没有有效证据」。

用法描述

Use when the user asks what people actually said about a topic in the last week or two, whether a hype is real or media-driven, how Chinese and English communities differ, or wants content angles backed by citable evidence. Triggers — 查一下最近一周大家在聊什么、这个热点是真火还是媒体吹的、给我几个有出处的选题、中英文圈怎么看、这个话题值不值得做。